Reconnaissance d’entités nommées en texte arabe : état de l’art
Reconnaissance d’entités nommées en texte arabe : état de l’art La reconnaissance d’entités nommées (NER) en texte arabe, un sous-domaine clé du traitement du langage naturel (NLP), constitue un levier stratégique pour le marché numérique africain. Selon un rapport de McKinsey, l’impact économique de l’IA pourrait ajouter 13 000 milliards de dollars à l’économie mondiale…


